2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
OpenAI将成为一家产品公司，专注于市场份额和客户。
其次是歌手克隆人分支 X Studio，已推出 4.0 版本，洛天依宣布加入，使 X Studio 成为全球最大的 AI 歌手阵营。小冰数字员工升级为小冰大模型数字员工，为企业客户提供完整的数字化解决方案。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
该机构表示，经过深入调查发现，Nexon在2010年到2021年间，曾多次暗中调整《冒险岛》《泡泡斗士》等热门游戏的随机道具概率，使用户处于不利地位。